Marcin Szymanek
Uniwersytet Opolski, Instytut Informatyki. Ekspert ds. AI i cyberbezpieczeństwa
Marcin Szymanek łączy badania naukowe z wdrożeniami: na co dzień buduje systemy oparte na dużych modelach językowych dla firm i instytucji i jednocześnie sprawdza, jak można je zaatakować. Od lat związany z Instytutem Informatyki Uniwersytetu Opolskiego, gdzie zajmuje się metodami oceny podatności, analizą wieloetapowych ataków i bezpieczeństwem protokołów sieciowych. Współtworzył projekt CyberEva, w którym powstały nowe podejścia do oceny poziomu bezpieczeństwa systemów IT, i współpracował z Ruhr-Universität Bochum przy analizie protokołów IPsec IKEv1 i IKEv2. Autor publikacji o ocenie wpływu podatności i wektorach ataków wieloetapowych; w ostatnich latach bada zastosowania uczenia maszynowego w cyberbezpieczeństwie.
Lasu nie widać, bo drzewa zasłaniają
Wielki remanent AI: co się już zestarzało, a czego bać się naprawdę
GPT-1 pojawił się w 2018 roku i nikt poza branżą tego nie zauważył. ChatGPT pojawił się 30 listopada 2022 roku i pięć dni później miał milion użytkowników. Od tamtej pory o sztucznej inteligencji słyszymy codziennie i słyszymy wszystko naraz: zniszczy świat, zabierze nam pracę, jest bańką, nie zarabia, produkuje deepfake'i, manipuluje, zepsuła internet i już hakuje nasze systemy. Jednocześnie ta sama technologia odkrywa leki, rozwiązuje problemy matematyczne otwarte od dekad, sama obsługuje komputer i pomaga w codziennej pracy. Linia mety przesuwała się tak często, że nie pamiętamy już, czym zachwycaliśmy się kilka miesięcy temu, ani które zarzuty z 2023 roku wciąż powtarzamy, choć dawno przestały być prawdą.
Podczas prelekcji odsuniemy kilka drzew i spojrzymy na las: zestawimy najgłośniejsze newsy, filmy i wpadki z pierwszych lat z tym, co AI potrafi we wrześniu 2026. Zobaczymy, które lęki uschły, które wyrosły ponad oczekiwania, i co naprawdę wiemy o tym, jak dobrze AI już hakuje.